【天博体育平台】iPINCEO杨洋:把人生“交”到AI手里,或许是最好的|CCF-GAIR2017

本文摘要:十多年的读书,几天的百考,这是中考给人的主要印象。

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十多年的读书,几天的百考,这是中考给人的主要印象。但是,这本质上是非常简单。因为考试的路线在那里,所以你需要的只是行进。相比之下,中考志愿者反而不少,必须根据过去的分数估计入学概率。

必须用第三者的资料评价学校、专业的实力。必须考虑计划自己未来30年的人生。这也使高中入学考试志愿者实际上成为高中入学考试过程中的第二个跨栏,许多人的人生也发生了变化。想跨越这个跨栏,一般的方法不能依赖有经验的哥哥姐姐、老师、专业的中考志愿者。

但是,确实能让志愿者感到凤毛麟角。但是,一家公司想用人工智能技术获得上司的考试题目,用他们的CEO说话——人工智能填写考试志愿者比95%的专家可以信赖也可以说我们有可能把人生递给AI。该公司是iPIN,公司的口号是使决策更加智能。刚刚,iPIN也回到了上周CCF-GAIR大会的现场。

CCF-GAIR大会由中国计算机协会(CCF)主办,与香港中文大学(深圳)主办的年度最先进的科学技术大会。在现场访问iPINCEO杨洋的记录:这次中考iPIN的产品表现如何,有适当的统计资料吗杨洋:在去年12月21日《中国教育报》发表的全国调查中,终极志愿者已经被全国高中老师们完全一致选为综合品质排名第一的中考志愿者填写工具。

也有明确的数字,去年终极志愿者为394万用户提供了中考志愿者的服务。今年一定程度上非常热,每天独立国家的用户数达到20万人,技术输入服务的用户数达到百万人,预计本月26日,必要的服务日活跃用户不会突破百万人。全国每年只有900万左右的考试问题,突破百万的终极志愿者已经是市场占有率最高的产品。

最重要的是,iPIN从零开始现在的成绩需要3年时间。(公共编号:):人工智能完成中考志愿填写有多难?杨洋:我指出比AlphaGo对局少。

因为前者是非常简单的规则下积累的自学问题,所以中考志愿者自身必须通过人工智能技术探索规则,自学和分析。它本质上归属于了解智能分析的领域。中考志愿者填写本身也是中国人一生发展中最重要的一环,我们投入了很多资源,用机器解读中考志愿者填写是怎样的,看志愿者填写是如何影响人一生的发展的。

我也可以在这里泄露数字。从2013年开始着手研究到现在,4年间合计投入达到3000万元,现在面向利益会。

现在参加终极志愿者项目的有9位教授,分别来自6所世界着名大学,包括中山大学、香港科技大学、亚利桑那州立大学。该项目成员中科学家非常多,说明该项目非常复杂。

因为低问题在填写时实际上与人一生职业发展有关。:人工智能是如何完成中考志愿者填写的?杨洋:中考志愿者填写非常简单。解决问题不是人工智能技术能够解决的。

必要的信息量非常大,计算必要的复杂性也很可怕。中考志愿者填写所需的计算和分析能力,已经远远超过普通人需要处理的无限大。我们大致分四个阶段完成了整个志愿者的填写。

第一步是为了满足自己的特质,必须充分考虑现在低收入市场现状的职业计划。要充分理解自己,充分理解社会各种职业的现状。因此,我们在获得各种专业业的项目管理工具,一边利用大量的数据分析各种职业。

第二步,根据职业规划和各学校各专业的低收入下降,自由选择学校和专业。否则,即使再做好的职业规划也不能构筑。即使大学里的老师不一定正确,也不需要其他普通的人类专家。

iPIN当时为了这一点,建立了中国历史上第一所高中的低收入大数据库,复盖面积2500多所高中10万多所院系的详细低收入状况,也可以明确蓝翔技术学校挖掘机专业的低收入。例如,外交学院的低收入非常好,中华女子学院也招募男性,复旦的国际政治专业毕业生非常不受世界一流投资银行的欢迎等事实,我们通过大量的数据进行了分析。这是人靠经验明显接近的。

第三步,了解各学校的历史入学数据,以及今年的详细招生计划,估计你到各学校和专业的入学概率。专家为了估计入学概率发明者有大小年等方法。但是,这些方法在人工智能算法面前有点旧。

我们通过人工智能算法检验发现,大小年这一众多专业人士用来武装自己的方法,显然站不住脚。在世界围棋冠军柯杰不输给AlphaGo的时代,人类专家不可能比人工智能更擅长计算概率。第四步,详细了解各学校各省的入学规则和填写规则,获得合计志愿表。这件事很简单。

例如,今年浙江省是新高中入学考试实施后的第一次高中入学考试志愿者填写,如果填写规则和高中入学考试总分与往年几乎不完全一致,每个问题必须填写80个志愿者。即使是更有经验的专家,也不会告诉我该怎么做。与此相比,它远远超过了普通人的计算和分析能力。

以上四个环节,环环相扣。错误的环节会影响最终结果。

:人类已经完全告别志愿者填写这项工作了吗?杨洋:专家还有其独特之处。与机器相比,人的优势是更擅长与人交流。

专家与问题面对面交流时,可以更有效地捕捉问题交流时出现的各种信息,如表情等,需要收集的信息不受限制。因此,专家在(1)自我理解问题和(2)收集信息,实现更细致的个性化方案方面有优势。

例如,国内最有名的志愿者填写专家晨雾老师,兼职成功者,具有非常丰富的人生学养。此外,志愿者填写的研究可以说已经降到了理论的高度。我仍然非常赞同和钦佩这样的专家,非常好。

:你现在理解智能领域在国内的发展吗?你指出这个技术接下来会怎么发展?杨洋:目前国内95%的人实际上实现了最外部的感觉,如各种图像识别、各种语音识别。这在某种程度上是国内唯一的情况,实质上国际上是如此,研究理解的人本身很少。

相比之下,神经网络、深度自学等技术只是学术界已经开始研究。当然,我们在某种程度上也是因为早不能自由选择这个领域。另一方面,同类竞争相当小的同时,越早转入某个领域,还没有什么好处。

当然,iPIN现在实质上已经在考试志愿者、职业计划等小应用程序中回顾,尽量落地技术也是我们以来的想法。二是理解智能技术的发展,比其他人工智能技术还要多。与b终端相比,c终端有可能实现。

因为c终端用户只重视自己的体验,有很多个性化的定制市场需求。但是,我们也在尝试法律、建筑、智能城市等项目已经向b的末端客户开放。

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